'21年9月29日 更新
本研究では、生物集団の軌跡から相互作用の規則を学習するために、行動生態学で活用されている数理モデルと深層学習を融合した“拡張行動モデル”を開発しました。そして、マウス、海鳥、コウモリ、ハエを対象としてその応用可能性を研究しました。
本研究は、名古屋大学 藤井慶輔准教授が中心となり、同志社大学、名古屋大学、理研に所属するデータ科学者、神経科学者、生態学者が共同した学際的な研究の成果です。認知行動神経機構部門からは、髙橋晋教授と井出薫助教が参画しました。
論文タイトル：
Learning interaction rules from multi-animal trajectories via augmented behavioral models
著者：
Fujii, K., Takeishi, N., Tsutsui, K., Fujioka, E., Nishiumi, N., Tanaka, R., Fukushiro, M., Ide, K., Kohno, H., Yoda, K., Takahashi, S., Hiryu, S., Kawahara, Y.
関連情報: Preprint
本研究は、名古屋大学 藤井慶輔准教授が中心となり、同志社大学、名古屋大学、理研に所属するデータ科学者、神経科学者、生態学者が共同した学際的な研究の成果です。認知行動神経機構部門からは、髙橋晋教授と井出薫助教が参画しました。
論文タイトル：
Learning interaction rules from multi-animal trajectories via augmented behavioral models
著者：
Fujii, K., Takeishi, N., Tsutsui, K., Fujioka, E., Nishiumi, N., Tanaka, R., Fukushiro, M., Ide, K., Kohno, H., Yoda, K., Takahashi, S., Hiryu, S., Kawahara, Y.
関連情報: Preprint
本研究では、生物集団の軌跡から相互作用の規則を学習するために、行動生態学で活用されている数理モデルと深層学習を融合した“拡張行動モデル”を開発しました。そして、マウス、海鳥、コウモリ、ハエを対象としてその応用可能性を研究しました。
本研究は、名古屋大学 藤井慶輔准教授が中心となり、同志社大学、名古屋大学、理研に所属するデータ科学者、神経科学者、生態学者が共同した学際的な研究の成果です。認知行動神経機構部門からは、髙橋晋教授と井出薫助教が参画しました。
論文タイトル：
Learning interaction rules from multi-animal trajectories via augmented behavioral models
著者：
Fujii, K., Takeishi, N., Tsutsui, K., Fujioka, E., Nishiumi, N., Tanaka, R., Fukushiro, M., Ide, K., Kohno, H., Yoda, K., Takahashi, S., Hiryu, S., Kawahara, Y.
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本研究は、名古屋大学 藤井慶輔准教授が中心となり、同志社大学、名古屋大学、理研に所属するデータ科学者、神経科学者、生態学者が共同した学際的な研究の成果です。認知行動神経機構部門からは、髙橋晋教授と井出薫助教が参画しました。
論文タイトル：
Learning interaction rules from multi-animal trajectories via augmented behavioral models
著者：
Fujii, K., Takeishi, N., Tsutsui, K., Fujioka, E., Nishiumi, N., Tanaka, R., Fukushiro, M., Ide, K., Kohno, H., Yoda, K., Takahashi, S., Hiryu, S., Kawahara, Y.
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