'23年3月22日 更新
2022年12月13日〜15日に開催された、第37回信号処理シンポジウムにおいて、理工学研究科情報工学専攻の岩田晃典さんが「信号処理若手奨励賞」を受賞しました。
岩田さんは、画像分離法を用いて、形状バイアスを誘起する新たなデータセットを構築し、畳み込みニューラルネットワークの潜在バイアスをコントロールする手法を提案しました。
理工学研究科 博士課程(後期課程)情報工学専攻 1年次生(理工学部 インテリジェント情報工学科卒業)
理工学部 教授
岩田さんは、画像分離法を用いて、形状バイアスを誘起する新たなデータセットを構築し、畳み込みニューラルネットワークの潜在バイアスをコントロールする手法を提案しました。
受賞名
信号処理若手奨励賞発表題目
画像分離を用いた形状バイアスを持つCNN事前学習モデルの構築発表者
岩田 晃典理工学研究科 博士課程(後期課程)情報工学専攻 1年次生(理工学部 インテリジェント情報工学科卒業)
連名者
奥田 正浩理工学部 教授
2022年12月13日〜15日に開催された、第37回信号処理シンポジウムにおいて、理工学研究科情報工学専攻の岩田晃典さんが「信号処理若手奨励賞」を受賞しました。
岩田さんは、画像分離法を用いて、形状バイアスを誘起する新たなデータセットを構築し、畳み込みニューラルネットワークの潜在バイアスをコントロールする手法を提案しました。
理工学研究科 博士課程(後期課程)情報工学専攻 1年次生(理工学部 インテリジェント情報工学科卒業)
理工学部 教授
岩田さんは、画像分離法を用いて、形状バイアスを誘起する新たなデータセットを構築し、畳み込みニューラルネットワークの潜在バイアスをコントロールする手法を提案しました。
受賞名
信号処理若手奨励賞発表題目
画像分離を用いた形状バイアスを持つCNN事前学習モデルの構築発表者
岩田 晃典理工学研究科 博士課程(後期課程)情報工学専攻 1年次生(理工学部 インテリジェント情報工学科卒業)
連名者
奥田 正浩理工学部 教授